WMF 2024: l'Intelligenza Artificiale esce dai laboratori ed entra nelle aziende
Si è chiusa a BolognaFiere l’edizione 2024 del WMF – We Make Future, la fiera internazionale sull’innovazione AI, Tech e Digital. Tre giorni, dal 13 al 15 giugno, che hanno portato in città oltre 70.000 presenze da 90 Paesi, più di 90 stage formativi e oltre 1.000 speaker.
Numeri che raccontano una cosa sola: il tema dell’intelligenza artificiale è uscito dal perimetro degli addetti ai lavori.
L'AI al centro, ma declinata per settore
Il dato più interessante del programma non è stato lo spazio dedicato all’intelligenza artificiale, ormai scontato, ma il modo in cui è stato organizzato: dodici stage verticali, ciascuno su un’applicazione specifica. AI e marketing, AI ed e-commerce, AI applicata ai processi aziendali.
È un passaggio che dice molto. Si smette di parlare di AI come tecnologia in generale e si inizia a parlare di cosa cambia, concretamente, in un reparto commerciale o in una supply chain.
Governance e regolamentazione, non solo entusiasmo
Accanto agli stage applicativi, ampio spazio ai temi della governance, della regolamentazione e dell’impatto sociale dell’AI, con contributi di ricercatori internazionali e l’anteprima dell’AI Index Report di Stanford.
Un equilibrio che manca spesso nel dibattito pubblico: l’intelligenza artificiale presentata insieme alle domande che porta con sé, non come una soluzione priva di conseguenze.
Oltre l'AI: marketing, e-commerce, robotica
Il programma non si è esaurito sull’intelligenza artificiale. Digital marketing, martech, e-commerce, robotica, startup e tech transfer hanno occupato una parte consistente degli stage, a conferma che l’innovazione digitale resta un ecosistema e non una singola tecnologia.
Dalla scoperta all'applicazione
Il messaggio che emerge da questa edizione è chiaro: l’intelligenza artificiale sta passando dalla fase della scoperta a quella dell’applicazione. La domanda non è più “cosa può fare”, ma una molto più concreta: “cosa cambia nel mio lavoro”.
È la stessa domanda da cui partiamo quando sviluppiamo soluzioni AI per le aziende. Non la tecnologia come obiettivo, ma come strumento per rendere accessibili i dati, alleggerire i processi ripetitivi e supportare chi deve prendere decisioni ogni giorno.
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